Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemberian Usaha Kredit Mikro (UKM) dengan Metode AHP-SAW (Study Kasus: PD. BPR Bojonegoro)

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemberian Usaha Kredit Mikro (UKM) dengan Metode AHP-SAW (Study Kasus: PD. BPR Bojonegoro)

Penulis

  • Siti Febrianti Ramadhani Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Nurul Hidayat Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Suprapto Suprapto Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Sistem Pendukung Keputusan, Analitycal Hierarchy Process, Kredit UKM ,Simple Additive Weighting ,PD BPR Bojonegoro

Abstrak

  1. BPR Bojonegoro merupakan sebuah Perusahaan Milik Daerah dibawah naungan Daerah Kabupaten Bojonegoro. Berikut fasilitas simpanan yang diberikan oleh PD. BPR Bojonegoro yaitu Deposito Berjangka, Tabungan yang meliputi Tabungan Tamasya, Tabungan Tapeda, Tabungan SWP (Simpanan Wajib Peminjam) yang terdiri dari Kredit pegawai, Kredit modal usaha. Dalam hal penentuan kredit di Bank tersebut, (SPK) Sistem Pendukung Keputusan sangatlah dibutuhkan dalam keputusan pemberian pinjaman kredit karena dirasa terlalu beresiko untuk sebuah kredit diberikan oleh bank supaya dikemudian hari tidak menimbulkan masalah yang menyulitkan pihak nasabah maupun merugikan pihak bank. Dalam pemberian keputusan kredit yang dipakai di PD. BPR Bojonegoro didapatkan dari hasil survey dari surveyor, belum menggunakan metode terakurasi dalam penyeleksian calon kreditur.Oleh karena itu diperlukan metode yang mampu mendukung pengambilan keputusan dengan lebih cepat, tepat dan akurat. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode AHP-SAW. Metode AHP(Analitycal Hierarchy Process) dipilih karena kemampuan AHP untuk menangani permasalahan yang memiliki kriteria majemuk. Kriteria ini disusun hirarki untuk memecahkan masalah besar menjadi sub-sub masalah. Output dari metode AHP tersebut adalah bobot dari tiap kriteria. Bobot ini digunakan dalam SAW(Simple Additive Weighting) untuk menentukan peringkatan penerima kredit tersebut. Penelitian ini melakukan pengujian akurasi dengan hasil 89% dan pengujian usability testing sebesar 72,82%.

Unduhan

Diterbitkan

23 Nov 2017

Cara Mengutip

Ramadhani, S. F., Hidayat, N., & Suprapto, S. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemberian Usaha Kredit Mikro (UKM) dengan Metode AHP-SAW (Study Kasus: PD. BPR Bojonegoro). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(8), 2620–2627. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1870

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...