Analisis Sentimen Pariwisata di Kota Malang Menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Query Expansion Ranking

Abstrak

Pariwisata merupakan salah satu sektor usaha untuk memajukan suatu kota. Kota Malang pada saat ini memiliki sebuah branding city yang bernama “Beautiful Malangâ€. Masyarakat  Indonesia memilih pariwisata Kota Malang sebagai destinasi dan mengulasnya pada website salah satunya adalah  TripAdvisor. Dengan demikian penelitian ini mencoba menganalisis ulasan dari masyarakat tentang pariwisata Kota Malang melalui analisis sentimen dan diklasifikasikan menjadi dua kelas yaitu positif dan negatif. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Naive Bayes dengan seleksi fitur Query Expansion Ranking untuk mengurangi jumlah fitur pada proses klasifikasi. Proses dari analisis sentimen terdiri dari preprocessing, seleksi fitur dengan metode Query Expansion Ranking, dan klasifikasi dengan Naive Bayes. Pengujian pada penelitian ini adalah uji akurasi dengan menggunakan variasi rasio seleksi fitur, hasilnya seleksi fitur 75% memiliki akurasi terbaik sebesar 86.6%.