Pemodelan dan Evaluasi Proses Bisnis Berdasarkan Hasil Ekstraksi Event Log dengan Menerapkan Process Mining pada Divisi Produksi PT. Kutai Timber Indonesia Kota Probolinggo

Pemodelan dan Evaluasi Proses Bisnis Berdasarkan Hasil Ekstraksi Event Log dengan Menerapkan Process Mining pada Divisi Produksi PT. Kutai Timber Indonesia Kota Probolinggo

Penulis

  • Cahyaningtyas Sekar Wahyuni Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Nanang Yudi Setiawan Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Ismiarta Aknuranda Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

ERP, Process Mining, Event Log, Business Process Management (BPM)

Abstrak

PT. Kutai Timber Indonesia Kota Probolinggo merupakan perusahaan manufaktur kayu yang berfokus pada pemasaran dan pembuatan dasar kayu lapis dan kayu produk di Indonesia. Sebagai perusahaan besar, perusahaan ini mempunyai Standard Operational Procedure (SOP) yang digunakan untuk mendukung proses bisnis yang ada. Namun dalam praktiknya, terdapat kesenjangan dari apa yang ditetapkan dengan apa yang dijalankan yang bisa mengindikasikan terjadinya fraud. Oleh karena itu, perlu adanya evaluasi berkelanjutan supaya kesenjangan yang terjadi tidak berdampak negatif terhadap proses produksi. Evaluasi ini dilakukan menggunakan metode process mining dengan bantuan Disco Tools dan ProM Tools dengan mengekstrak event log dari ERP yang digunakan. Pada penelitian ini, ditemukan bahwa dari 68 case yang digunakan, terdapat 46 case yang tidak sesuai dengan proses bisnis SOP. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SOP memiliki fitness 0,88 dan structural appropriateness 1,0. Hal ini dikarenakan model yang terbentuk berasal dari data simulasi YAWL, sehingga alur prosesnya sesuai dengan yang diekspektasikan. Sedangkan untuk model yang terbentuk dari event log ERP memiliki fitness 0,81 dan structural appropriateness 0,421. Nilai yang didapatkan jauh lebih kecil dikarenakan aktivitas yang terkandung di dalam ERP mempunyai banyak variasi dan inkonsistensi urutan aktivitas seperti aktivitas berulang, aktivitas yang hilang, dan penambahan aktivitas, sehingga model yang terbentuk sulit untuk menangkap seluruh trace yang terkandung di dalam event log.

Unduhan

Diterbitkan

22 Jan 2018

Cara Mengutip

Wahyuni, C. S., Setiawan, N. Y., & Aknuranda, I. (2018). Pemodelan dan Evaluasi Proses Bisnis Berdasarkan Hasil Ekstraksi Event Log dengan Menerapkan Process Mining pada Divisi Produksi PT. Kutai Timber Indonesia Kota Probolinggo. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(9), 3087–3094. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2136

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...