Implementasi Algoritme Shazam untuk Mengidentifikasi Hadis dan Surah dalam Al-Quran Menggunakan Suara

Abstrak

Bagi umat muslim mengerti akan Al-Qur'an dan hadis adalah suatu kewajiban karena kedua hal tersebut merupakan dasar ajaran Islam. Dalam proses memahami biasanya akan diawali dengan menghafalkan lafal beserta nama surah atau judul dari hadis. Kemudian setelah menghafal lafal dengan lancar barulah akan dilanjutkan ke arti dan kandungan. Akan tetapi ketika pada tahap menghafal lafal ini yang menjadi masalah utama adalah lupa. Ketika mendengar bacaan salah satu surah atau hadis seseorang tidak mampu mengingat bacaan tersebut merupakan surah atau hadis apa. Oleh karena itu diperlukannya sebuah solusi yang mampu menangani masalah tersebut. Pada penelitian ini peneliti mengusulkan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi hadis dan surah dalam Al-Qur'an dengan masukan berupa file suara menggunakan algoritme shazam. Dengan masukan berupa file suara dengan ekstensi WAV identifikasi dilakukan dengan langkah-langkah berikut, yaitu: ekstraksi nilai numerik, konversi, ekstraksi fitur, filtering, dan pencocokan. Hasil yang diperoleh berupa nama beserta informasi mengenai surah atau hadis dari file suara yang menjadi masukan. Hasil akurasi terbaik yang didapatkan pada identifikasi hadis dan surah dalam Al-Qur'an ini mencapai 82% pada pengujian menggunakan data uji berdurasi 15 detik, chunk size = 4096 dan range = 60.