Implementasi Algoritme Naive Bayes Menggunakan Arduino Uno untuk Otomatisasi Lampu Ruangan Berdasarkan Kebiasaan dari Penghuni Rumah

Abstrak

Lampu merupakan peralatan yang pasti dimiliki di setiap rumah karena lampu merupakan alat yang sangat berperan penting dalam kehidupan sehari-hari. Lampu pijar sangat membantu kepada pemilik rumah untuk melakukan aktifitas didalam rumah dengan menerangi seluruh ruangan didalam rumah terutama, saat matahari mulai tenggelam. Penelitian ini bertujuan untuk membantu penghuni dirumah dalam melakukan kontrol lampu dengan cara melakukan otomatisasi lampu yang dapat mempelajari perilaku penghuni rumah dalam menyalakan dan mematikan lampu. Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes untuk melakukan pengklasifikasian waktu nyala atau mati lampu berdasarkan kebiasaan pengguna dalam menyalakan dan mematikan lampu. Hasil dari proses pengklasifikasian tersebut akan menghasilkan otomatisasi waktu terhadap nyala dan mati pada lampu. Metode Naive Bayes dipilih sebagai salah satu teknik untuk klasifikasi, karena metode ini hanya membutuhkan sejumlah kecil data pelatihan untuk memperkirakan parameter yang diperlukan untuk klasifikasi. Selain itu, pada penelitian ini menggunakan mikrokontroller Arduino Uno untuk menerapkan proses otomatisasi lampu dan RTC untuk menyesuaikan waktu secara Real Time. Dari hasil beberapa pengujian yang dilakukan diketahui persentase akurasi pada sistem menggunakan metode Naive Bayes dengan jumlah data latih sebanyak 40 data dan data uji sebanyak 13 data, diperoleh akurasi sebesar 84,61% untuk orang pertama dan 92,30% pada orang kedua. Waktu pemrosesan rata-rata selama 0,25 detik dari 13 kali pengujian.