Sistem Pendeteksi Kandungan Nutrisi dalam Tanah Berdasarkan Warna dan Kelembapan dengan Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstrak

Kandungan nutrisi tanah memegang peranan penting dalam sektor pertanian. Banyak petani yang hanya memanfaatkan informasi seadanya saat menentukan tanah yang akan dijadikan sebagai lahan pertanian. Sehingga banyak petani mengalami gagal panen serta kerugian yang disebabkan salah mengolah tanah. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuat sistem yang dapat mendeteksi kandungan nutrisi dalam tanah yang akan digunakan petani untuk mengklasifikasikan kandungan nutrisi tanah. Penelitian ini menggunakan parameter warna tanah yang didapatkan dengan menggunakan sensor warna TCS3200, sedangkan parameter kelembapan tanah didapatkan dengan menggunakan Soil Moisture sensor. Penentuan kandungan nutrisi berdasarkan 4 parameter yaitu nilai R, G, B dan nilai Kelembapan tanah masing-masing sensor nantinya akan diproses di mikrokontroler Arduino Uno menggunakan metode Naive Bayes. Penggunaan metode Naive Bayes mengacu pada pengambilan keputusan kandungan nutrisi tanah, diketahui bahwa metode Naive Bayes mempunyai akurasi yang baik dan dapat digunakan berdasarkan penggolongan kelas diawal proses. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada system dihasilkan error pembacaan sensor warna TCS3200 sebesar 13% dan error Soil Moisture sensor berdasarkan pembacaan dengan alat ukur kelembapan tanah sebesar 2,41%. Akurasi Metode Naive Bayes dalam melakukan klasifikasi kandungan nutrisi tanah sebesar 100% didapatkan dari 26 data latih dan 13 data uji. Waktu komputasi sistem diperolah sebesar 0,0814 detik dengan 26 kali pengujian.