Implementasi Metode Naive Bayes-Certainty Factor Untuk Identifikasi Penyakit Kanker Pada Sistem Reproduksi Wanita

Implementasi Metode Naive Bayes-Certainty Factor Untuk Identifikasi Penyakit Kanker Pada Sistem Reproduksi Wanita

Penulis

  • Muhammad Anang Mufid Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Nurul Hidayat Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Tri Afirianto Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Sistem pakar, Penyakit Kanker, Naive Bayes, Certainty Factor

Abstrak

Masih banyak wanita yang enggan memperhatikan kesehatan sistem reproduksinya. Perlahan penyakit kanker menyerang jika wanita tidak menjaga kesehatan sistem reproduksinya. Penanggulangan penyakit kanker sangatlah diperlukan tetapi terkadang terbentur pada terbatasnya jumlah dokter atau ahli. Maka dari itu untuk mengurangi keterbatasan tersebut perlu dibuat alat bantu berupa sistem pakar. Pada penelitian ini mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit kanker pada sistem reproduksi menggunakan metode Naive Bayes-Certainty Factor berbasis android. Hasil uji coba menunjukkan penggunaan metode Naive Bayes-Certainty Factor memiliki ketepatan hasil dan diagnosis yang baik dan akurat, karena keluaran yang dihasilkan oleh sistem mempunyai tingkat keakuratan sebesar 85,71%.

Unduhan

Diterbitkan

12 Feb 2018

Cara Mengutip

Mufid, M. A., Hidayat, N., & Afirianto, T. (2018). Implementasi Metode Naive Bayes-Certainty Factor Untuk Identifikasi Penyakit Kanker Pada Sistem Reproduksi Wanita. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(9), 2999–3005. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2503

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...