Analisis Sentimen Review Aplikasi Mobile Dengan Menggunakan Metode Modified K Nearest Neighbour (MK-NN)

Abstrak

Aplikasi Mobile merupakan suatu program yang berjalan pada perangkat bergerak seperti Handphone. Terutama Smartphone yang mampu menampung banyak sebuah program yang tentunya berfungsi untuk memudahkan penggunanya dalam menjalani aktivitasnya. Mobile Banking dibutuhkan oleh penggunanya untuk melakukan transaksi yang bisa dilakukan di ATM. Dengan aplikasi ini, pengguna tidak perlu datang ke ATM untuk melakukan transfer atau  mengecek saldo di ATM. Karena dapat dilakukannya melalui Smartphone yang dia miliki. Ini merupakan kesempatan bagi pengembang aplikasi untuk membuat aplikasi Mobile Banking yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dalam pengembangan aplikasi ini, tentunya perlu masukan dari penggunanya agar aplikasi yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan penggunanya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang mampu memilah sentimen (komentar) dari pengguna. Apakah sentimen tersebut termasuk dalam sentimen positif atau negatif. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan Modified K Nearest Neighbour (MKNN) sebagai metode yang digunakan untuk memilah sentimen tersebut. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh adalah 76% untuk nilai K = 11 dan dengan jumlah data latih = 400. Sedangkan untuk 200 data latih, nilai akurasi tertingginya berbeda yakni 69% (K=3). Dan 70% untuk 300 data latih dan K=3.