Optimasi Komposisi Pakan Kuda Dewasa Menggunakan Algoritme Genetika

Abstrak

Indonesia merupakan negara yang memiliki keberagaman populasi ternak diantaranya sapi, kambing, domba, dan kuda. Seiring dengan perkembangan zaman yang semakin modern membuat populasi kuda sendiri mengalami penurunan karena pudarnya peranan kuda dalam berbagai hal serta pemberian pakan yang tidak sesuai dengan standar nutrisi. Pada penelitian ini mengimplementasikan algoritme genetika untuk mendapatkan komposisi pakan dengan biaya yang terjangkau namun standar nutrisi yang diperlukan tetap terpenuhi sehingga mampu menjaga kesehatan dan kestabilan kuda guna kelancaran berkembang biak. Representasi yang digunakan pada penelitian ini yaitu real code dimana setiap kromosom menginisialisasi bahan pakan yang digunakan. Pada penelitian ini menerapkan metode reproduksi extended intermediate crossover, reciprocal exchange mutation, serta menggunakan metode elitism selection untuk proses seleksi. Setelah dilakukan beberapa pengujian, diperoleh parameter terbaik yaitu pada  nilai populasi 70, nilai generasi 250 dan juga nilai kombinasi crossover rate dan mutation rate diperoleh yang optimal sebesar 0,5 dan 0,5 dengan rata-rata nilai fitness terbaik diperoleh sebesar 0,18887407184772886. Solusi akhir yang diperoleh merupakan komposisi pakan disertai harga yang minimal berdasarkan kebutuhan nutrisi yang diperlukan kuda dewasa.