Pengenalan Emosi Berdasarkan Ekspresi Mikro Menggunakan Metode Local Binary Pattern

Abstrak

Emosi dasar manusia telah banyak diteliti secara lintas budaya, salah satunya dengan menggunakan ekspresi wajah. Melalui ekspresi mikro pada wajah dapat diketahui emosi bahkan psikologi seseorang. Ekspresi dasar bersifat universal artinya anak kecil atau orang buta dapat mengetahui atau membentuk ekspresi dasar. Ekspresi mikro merupakan ekspresi yang muncul secara halus dan tidak disadari. Ekspresi mikro sangat sulit atau bahkan tidak dapat disembunyikan. Penelitian ini menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) untuk mendapatkan fitur-fitur ekpresi mikro pada wajah dan melakukan klasifikasi dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk menentukan emosi dari ekspresi mikro. Hasil pengujian penentuan nilai k pada metode klasifikasi K-NN menunjukkan bahwa saat k bernilai 5 dan 7 mampu mengenali emosi berdasarkan ekspresi mikro dengan akurasi yang sama yaitu 56,03%. Hasil pengujian penentuan nilai R dan nilai P pada metode LBP menunjukkan peningkatan akurasi dalam pengenalan emosi menjadi 63,83%. Hasil pengujian pada ukuran dimensi citra menunjukkan bahwa ukuran dimensi citra yang menghasilkan akurasi terbaik yaitu 200×200 piksel dengan nilai akurasi 63,83%. Hasil pengamatan dengan menggunakan metode pencarian jarak pada klasifikasi K-NN menunjukkan bahwa metode perhitungan jarak Manhattan mampu meningkatkan akurasi dalam pengenalan emosi menjadi 70,21%.