Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Sapi Ternak Potong Menggunakan Metode Naive Bayes - Certainty Factor

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Sapi Ternak Potong Menggunakan Metode Naive Bayes - Certainty Factor

Penulis

  • Dhimas Tungga Satya Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Nurul Hidayat Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Sutrisno Sutrisno Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Sistem Pakar, Penyakit Sapi, Naïve Bayes, Certainty Factor,Android

Abstrak

Rendahnya kemampuan peternakan dalam negeri untuk mencukupi kebutuhan daging dan susu sapi disebabkan oleh banyak hal. Salah satunya adalah penyakit. Seperti penyakit antraks, penyakit sapi ngorok, penyakit brucellosis dan penyakit yang disebabkan oleh cacing parasit saluran pencernaan yang merupakan penyebab salah satu turunnya tingkat produksi daging dan susu sapi oleh peternak. Saat ini sumberdaya pakar dalam mendiagnosis penyakit sapi masih terbatas, maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat menggantikan peran pakar dalam mendiagnosis penyakit pada sapi. Pada penelitian ini mengimpelmentasikan sistem pakar diagnosis penyakit sapi ternak potong menggunakan metode Naive Bayes - Certainty Factor. Dengan menggunakan metode Naive Bayes - Certainty Factor menghasilkan ketepatan hasil diagnosis yang baik dan akurat karena keluaran yang dihasilkan oleh sistem mempunyai tingkat keakuratan sebesar 92% dan sistem yg telah dibuat memiliki tingkat kepuasan pengguna sebesar 3,19411.

Unduhan

Diterbitkan

13 Feb 2018

Cara Mengutip

Satya, D. T., Hidayat, N., & Sutrisno, S. (2018). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Sapi Ternak Potong Menggunakan Metode Naive Bayes - Certainty Factor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(10), 3406–3410. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2626

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...