Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Dengan Optimasi Algoritma Bee Colony
Kata Kunci:
Curah Hujan, Peramalan, Backpropagation, MSE, Dan Artificial Bee Colony, Rainfall, Forecasting, Backpropagation, MSE, And Artificial Bee ColonyAbstrak
Turunnya curah hujan yang tinggi bisa menyebabkan bencana, sehingga perlu dilakukan peramalan untuk memperkirakan seberapa besar curah hujan yang akan datang. Salah satu faktor penyebab utama bencana banjir adalah adanya intensitas curah hujan yang sangat tinggi, maka curah hujan masih sangat menarik untuk terus diteliti. pada penelitian ini dibuat sistem yang dapat melakukan peramalan menggunakan metode JST backpropagation dengan Artificial Bee Colony untuk mengetahui tingkat kesalahan dari peramalan curah hujan. Pada pengujian kinerja algoritma metode Backpropagation-Bee Colony menunjukkan bahwa rata-rata nilai MSE menunjukkan hasil yang terbaik pada iterasi ke 1000 yaitu rata-rata MSE sebesar 0,0329. Sedangkan untuk pengujian akurasi pada iterasi ke-1000 diperoleh rata-rata MSE sebesar 0,030 pada bulan desember. Nilai akurasi pada bulan desember sebesar 95%.
