Pengembangan Sistem Prediksi Hama Wereng Berdasarkan Data Cuaca Sensor Dan Cuaca Online Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstrak

Padi (Oryza sativa L) adalah komoditas penting dalam bidang pertanian karena beras merupakan kebutuhan pokok rakyat Indonesia. Hama wereng coklat (Nilaparvata lugens) merupakan salah satu kendala yang menyebabkan keringnya tanaman padi sehingga berdampak pada menurunnya hasil panen. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem untuk memprediksi hama wereng berdasarkan parameter suhu, kelembaban dan curah hujan menggunakan metode Naive Bayes. Data uji fitur suhu dan kelembaban didapatkan dari sensor DHT11 sedangkan data curah hujan didapatkan secara online dari penyedia situs cuaca melalui modul ESP8266. Data latih keadaan serangan hama dan cuaca didapatkan dari lembaga yang terkait dengan serangan hama wereng, dan informasi data cuaca. Dari data uji dan data latih tersebut akan diproses oleh Mikrokontroler Arduino Uno untuk memprediksi ada atau tidaknya hama wereng menggunakan metode Naive Bayes. Pada pengambilan data uji yang dilakukan sensor DHT11, hasil pembacaan fitur suhu dan kelembaban mempunyai nilai error sebesar 2,14 % untuk suhu dan 1,71 % pada kelembaban. Dalam pengujian pembacaan data curah hujan, terdapat perbedaan nilai antara situs cuaca dan BMKG dengan nilai error sebesar 22,51 %. Untuk pengujian akurasi klasifikasi Naive Bayes, didapatkan nilai akurasi sebesar 83,33% dengan 6 data uji dari 17 data latih. Pada pengujian akurasi dengan data uji dari sensor didapatkan nilai akurasi sebesar 85,71% dengan 19 data latih dan 21 kali pengambilan data uji.