Sistem Diagnosis Penyakit Hewan Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes

Sistem Diagnosis Penyakit Hewan Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes

Penulis

  • Alfian Himawan Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Nurul Hidayat Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Mahardeka Tri Ananta Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

penyakit anjing, sistem pakar, naive bayes

Abstrak

Hewan peliharaan manusia,salah satunya anjing merupakan makhluk social yang bisa berinteraksi dengan sesamanya ataupun manusia sehingga tidak sedikit orang memilih anjing sebagai hewan peliharaan. Namun, anjing juga dapat mengidap penyakit menular yang dapat berdampak buruk bagi manusia. Keberadaan pakar akan sangat membantu dalam hal menangani permasalahn penyakit pada anjing dengan cara mengidentifikasi gejala yang dialami dan menyimpulkan penyakit apa yang menyerang. Metode naive bayes merupakan metode yang digunakan memprediksi probabilitas. Sedangkan klasifikasi bayes adalah klasifikasi statistik yang dapat memprediksi kelas suatu anggota probabilitas. Untuk klasifikasi bayes sederhana yang lebih dikenal sebagai naive bayesian classifier dapat diasumsikan bahwa efek dari suatu nilai atribut sebuh kelas yang diberikan adalah bebas dari atribut-atribut lain. Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah gejala-gejala klinis pada anjing. Hasil pengujian penelitian ini menunjukkan akurasi sistem sebesar 90%.

Unduhan

Diterbitkan

19 Feb 2018

Cara Mengutip

Himawan, A., Hidayat, N., & Ananta, M. T. (2018). Sistem Diagnosis Penyakit Hewan Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(10), 4290–4295. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2896

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...