Identifikasi Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (F-KNN)

Identifikasi Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (F-KNN)

Penulis

  • Basuki Rahmat Rialdi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Nurul Hidayat Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Suprapto Suprapto Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

PENYAKIT KAMBING, KAMBING, KLASIFIKASI, FUZZY, FUZYY K-NEAREST NEIGHBOR

Abstrak

Kambing (Capra Aegragus Hircus) merupakan salah satu hewan yang diternakkan oleh manusia. Namun, usaha ternak kambing akan mengalami kendala ketika kambing terinfeksi penyakit. Selain menyebabkan kerugian, penyakit juga dapat menurunkan minat masyarakat untu beternak kambing. Maka dibuatlah sistem untuk mengidentifikasi penyakit pada hewan ternak kambing, sehingga peternak bisa mengetahui jenis penyakit yang menyerang dan menanganinya secara tepat. Metode yang digunakan adalah k-nearest neighbor dan fuzzy. Langkah awal metode ini memasukkan data latih yang berisi gejala penyakit. Kemudian pengklasifikasian menggunakan k-nearest neighbor. Setelah dilakukan implementasi dan pengujian, didapat hasil akurasi tertinggi sebesar 96 %  pada K yang bernilai 9. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa hasil dari sistem dan pakar sudah sejalan dan memiliki akurasi positif.

Unduhan

Diterbitkan

19 Feb 2018

Cara Mengutip

Rialdi, B. R., Hidayat, N., & Suprapto, S. (2018). Identifikasi Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (F-KNN). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(10), 4312–4317. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2900

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...