Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naive Bayes-Certainty Factor
Kata Kunci:
penyakit stroke, sistem pakar; deteksi, naïve bayes, certainty factorAbstrak
Stroke menjadi salah satu penyakit yang memiliki angka kematian yang tinggi di Indonesia dan juga di dunia. Penyakit ini bisa menjadi berbahaya jika tidak cepat ditangani karena gangguan dari darah yang memasok ke otak secara tiba-tiba dan jika tidak ditangani dengan cepat dapat menyebabkan cacat permanen ataupun kematian. Di Indonesia penyakit stroke dalam beberapa tahun terakhir mengalami peningkatan, akan tetapi pemerintah masih belum memiliki solusi dalam menyelesaikan permasalahan penyakit tersebut. Padahal proses penanganan penyakit stroke butuh waktu yang cukup dalam pendeteksiannya, apabila tidak ditangani dengan cepat bisa mengakibatkan cacat atau bahkan kematian. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mempercepat dan mempermudah dalam mendeteksi resiko untuk mengurangi angka seseorang terserang penyakit stroke. Metode yang digunakan dalam proses pendeteksian adalah Naive Bayes-Certainty Factor. Metode Naive Bayes digunakan untuk mencari peluang kemunculan dari tingkat resiko penyakit stroke. Untuk metode certainty factor digunakan untuk mencari nilai keyakinanya. Sistem ini dibangun dengan berbasis android dengan Bahasa pemrograman java. Untuk pengujian yang dilakukan yakni dengan melakukan perbandingan hasil deteksi dari pakar dengan hasil deteksi yang dilakukan oleh sistem dimana dari 25 data uji yang dilakukan didapatkan hasil akurasi sebesar 84%.