Identifikasi Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Sedap Malam Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Identifikasi Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Sedap Malam Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Penulis

  • Ikhlasul Amal Faj'r Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Nurul Hidayat Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Donald Sihombing Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jawa Timur

Kata Kunci:

sedap malam, hama dan penyakit tanaman sedap malam, k-nearest neighbor

Abstrak

Sedap malam (Polianthes Tuberose) merupakan salah satu jenis tanaman hias yang berasal dari family Agavaceae yang memiliki banyak manfaat. Tetapi dalam budidayanya ditemukan beberapa kendala, diantaranya serangan hama dan penyakit yang sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan dan produksi bunga. Untuk mempermudah petani mengidentifikasi hama dan penyakit tersebut, maka diperlukan suatu sistem, salah satu metode yang dapat digunakan adalah k-nearest neighbor. Setelah dilakukan implementasi dan pengujian, didapat hasil dengan akurasi tertinggi sebesar 94 %. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma k-nearest neighbor pada sistem identifikasi hama dan penyakit tanaman bunga sedap malam dapat diterapkan dengan baik sehingga sangat bermanfaat bagi petani bunga sedap malam.

Unduhan

Diterbitkan

27 Mar 2018

Cara Mengutip

Faj'r, I. A., Hidayat, N., & Sihombing, D. (2018). Identifikasi Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Sedap Malam Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(11), 4504–4508. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2966

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...