Implementasi Fuzzy Time Series untuk Memprediksi Jumlah Kemunculan Titik Api

Abstrak

Tingkat kebakaran terus meningkat dari tahun ke tahun di Indonesia. Tingkat kebakaran yang terus meningkat ini membuktikan bahwa kepedulian masyarakat terhadap bencana tersebut kurang. Titik api atau hotspot dapat digunakan untuk mengidentifikasi adanya kebakaran. Kebakaran dapat dipantau lewat satelit dengan cara mendeteksi kemunculan titik api pada permukaan Bumi. Maka dari itu, perlu dilakukan penelitian untuk memprediksi jumlah kemunculan titik api sebagai identifikasi adanya kebakaran. Penelitian ini mengusulkan dan membuat program untuk meramalkan banyak kemunculan titik api yang muncul di Pulau Jawa menggunakan metode Fuzzy Time Series.  Penelitian ini menggunakan data titik api di Pulau Jawa dari Januari 2012 sampai Desember 2016. Pengujian dilakukan untuk mengetahui akurasi dari prediksi jumlah kemunculan titik api periode bulanan dan 10 hari. Prediksi titik api bulanan paling akurat menghasilkan MAPE = 37,128% dengan persentase data latih = 80% dan banyak pembagian interval = 22. Prediksi titik api periode 10 hari paling akurat menghasilkan MAPE = 64,4429% dengan persentase data latih = 80% dan banyak pembagian interval = 6. Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk memperbaiki MAPE pada hasil prediksi tersebut