Estimasi Hasil Produksi Benih Berdasarkan Karakteristik Tanaman Kenaf Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus: Balai Tanaman Pemanis dan Serat Kota Malang)

Abstrak

Tanaman kenaf memiliki banyak manfaat, tetapi saat ini produksi dari benih tanaman kenaf masih sangat terbatas. Menurut Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Kota Malang, produktifitas benih kenaf selama ini hanya sekitar 0,3-0,5 ton/ha, sedangkan di petani kebutuhan kenaf berkisar 0,7-1.0 ton/ha. Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat (BALITTAS) kota Malang, ditunjuk untuk melaksanakan sertifikasi benih meliputi pemeriksaan lapang, uji laboratorium, sampai pelabelan. Pada proses sertifikasi benih, BALITTAS mengalami kesulitan dalam melakukan estimasi benih yang dihasilkan. Estimasi dibutuhkan agar dapat dilakukan persiapan keperluan sertifikasi seperti alat laboratorium, benang, karung dan pekerja. Permasalahan BALITTAS dalam memperkirakan hasil produksi benih kenaf dapat diatasi dengan pembuatan sistem estimasi yang dibangun dengan algoritme backpropagation. Jumlah variabel input yang digunakan sebanyak 4 yaitu jumlah produksi benih adalah umur bunga I, diameter bawah, berat benih 10 tanaman, dan jumlah kapsul masak, dan menghasilkan 1 output yaitu hasil produksi benih. Proses perhitungan dimulai dari inisialisasi bobot awal dengan nguyen-widrow, feedforward lalu backpropagation, selanjutnya update bobot dan bias. Nilai rata-rata MAPE terbaik yang didapatkan dari seluruh pengujian sebesar 0,938%, dengan menggunakan skenario pengujian 90% data latih, 10% data uji, 5 neuron pada hidden layer, nilai learning rate  sebesar 0,3, maksimal nilai MAPE 1% dan batas maksimal iterasi sebanyak 5000.