Pemilihan Aturan Fuzzy Inference System Mamdani Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization Dalam Sistem Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Tomat

Abstrak

Laboratorium Tanah Benih Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Jawa Timur merupakan salah satu tempat kerja yang bertugas melakukan pengkajian tanah untuk pembibitan tanaman. Salah satu pengujian tanah pada Laboratorium Tanah BPTP Jatim adalah pengujian parameter kelembapan tanah. Saat ini di tempat tersebut sedang dikembangkan alat siram otomatis berdasarkan sensor kelembapan tanah untuk memprediksi kebutuhan volume air yang berfungsi untuk menjaga kelembapan media penumbuhan benih. Penelitian ini akan menghitung banyaknya volume air tanaman dengan dua variabel masukan yaitu kelembapan awal dan lama waktu siram menggunakan metode Fuzzy Inference System Mamdani. Kedua variabel tersebut dapat menyebabkan aturan fuzzy sering terulang atau aturan yang sama digunakan lebih dari satu. Untuk menghindari hal tersebut, maka diperlukan pemilihan aturan fuzzy dengan menggunakan algoritme Particle Swarm Optimization. Pengujian sebanyak 10 kali percobaan dengan menerapkan jumlah partikel sebanyak 250, nilai bobot inersia (w) adalah 0,7, nilai kombinasi C1 dan C2 adalah 1,4 dan 1,3, dan iterasi maksimalnya adalah 2500, maka diperoleh nilai fitness tertinggi pada percobaan ketujuh yaitu sebesar 0,39949 dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1,50319. Hasil dari nilai fitness tertinggi tersebut mampu memilih aturan yang awalnya 27 aturan menjadi 8 aturan.