Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Adaptive-Expectation Based Multi-Attribute Fuzzy Time Series

Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Adaptive-Expectation Based Multi-Attribute Fuzzy Time Series

Penulis

  • Yulia Trianandi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Wayan Firdaus Mahmudy Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Candra Dewi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

prediksi, curah hujan, fuzzy time series, adaptive expectation

Abstrak

Prediksi curah hujan sangat dibutuhkan dalam meningkatkan hasil produksi tanaman pangan pada suatu wilayah, salah satunya pada area Tengger. Kesalahan dalam memprediksi curah hujan dapat mengakibatkan kesalahan saat menentukan masa tanam, dan jenis tanaman yang tepat. Agar menghasilkan prediksi curah hujan dengan tingkat kesalahan sedikit, penelitian ini menggunakan metode Adaptive-Expectation Based Multi-Attribute Fuzzy Time Series. Metode tersebut telah terbukti mampu memprediksi closing price pada Taiwan Stock Exchange Capitalization Weighted Stock Index (TAEIX) dengan tingkat kesalahan lebih sedikit dibandingkan metode Fuzzy Time Series Chen. Penelitian ini akan menghasilkan prediksi curah hujan di empat kecamatan area Tengger yaitu Puspo, Sumber, Tosari, dan Tutur. Dari hasil pengujian 36 data pada tahun 2014, didapatkan nilai Mean Square Error (MSE) terbaik senilai 28,0470 pada kecamatan Tosari.

Unduhan

Diterbitkan

15 Agu 2018

Cara Mengutip

Trianandi, Y., Mahmudy, W. F., & Dewi, C. (2018). Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Adaptive-Expectation Based Multi-Attribute Fuzzy Time Series. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(12), 6894–6901. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/3793

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...