Peramalan Harga Cabai Menggunakan Metode High Order Fuzzy Times Series Multifactors

Abstrak

Kebutuhan sehari-hari masyarakat Indonesia tidak lepas dari komoditas pertanian seperti cabai, bawang merah, bawanghputih, tomat dan lain-lain. Beberapa komoditas pertanian tersebut memiliki fluktuasi harga yang tajam, seperti cabai. Ketika pasokan cabai di pasar berkurang, harganya dapat jauh melambung tinggi dari harga normal. Sebaliknya ketika pasokan cabai berlebihan, harganya akan turun jauh di bawah harga normal. Hal ini dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti musim panen, jumlah produksi, jumlah konsumsi masyarakat, luas lahan panen dan lain-lain. Oleh karena  itu  diperlukan  suatu metode untuk dapat memperkirakan harga cabai sehingga dapat digunakan untuk pendukung pembuatan   keputusan  terkait  dengan  permasalahan  harga.  Peramalan   merupakan   salah   satu solusi untuk dapat memperkirakan pergerakan harga komoditas cabai. Metode yang digunakan untuk peramalan   harga   cabai  adalah   High   Order   Fuzzy   Times   Series  Multifactors.  Pada   metode   ini   pembentukan   subinterval   dilakukan   dengan   menggunakan   Fuzzy  C-means.  Dalam  menghitung  kesalahan  hasil  peramalan  menggunakan  Mean  Square  Error  (MSE).  Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan,  besarnya  nilai  data  training  dan  order  yang  digunakan  dalam peramalan tidak menjamin menghasilkan tingkat kesalahan yang rendah. Hasil peramalan harga cabai menggunakan metode High Order Fuzzy Times Series Multifactors mendapatkan hasil MSE terbaik sebesar 20.374,19.