Penerapan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Diabetes Mellitus

Penerapan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Diabetes Mellitus

Penulis

  • Dendry Zeta Maliha Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Edy Santoso Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Muhammad Tanzil Furqon Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

penyakit diabetes mellitus, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor

Abstrak

Diabetes mellitus adalah penyakit kritis yang ditimbulkan oleh abnormal sekresi insulin yang tidak teratur pada peningkatan gula dalam darah. Diabetes mellitus dapat meningkatkan glukosa pada tubuh, akibatnya timbul komplikasi penyakit yang mampu mengakibatkan beberapa risiko yaitu penyakit jantung, stroke, gagal ginjal, kematian serta kebutaan Menurut World Health Organization (WHO), sebanyak 300 juta populasi di dunia akan terpengaruh oleh diabetes pada tahun 2025. Selain itu terdapat beberapa penyakit yang memilki gejala awal yang hampir mirip dengan penyakit diabetes mellitus, jika sampai melakukan kesalahan untuk menganalisa maka akan berakibat fatal pada penderita penyakit diabetes mellitus. Oleh sebab itu diperlukan aplikasi yang dapat mempermudah klasifikasi penyakit diabetes mellitus. Pada penelitian ini mengusulkan penerapan metode Neighbor Weighted K-nearest Neighbor dalam klasifikasi penyakit diabetes mellitus. Metode NWKNN menggunakan pembobotan pada kelas data. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata akurasi dengan menggunakan nilai K=15 dan Nilai E=2 mendapatkan akurasi sebesar 92.3% pada data latih sebesar 130 data yang terbagi menjadi 10 fold dan data uji sebanyak 13 data pada setiap fold.

Unduhan

Diterbitkan

14 Jan 2019

Cara Mengutip

Maliha, D. Z., Santoso, E., & Furqon, M. T. (2019). Penerapan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Diabetes Mellitus. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 2910–2915. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4817

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...