Diagnosis Hama Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN)

Diagnosis Hama Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN)

Penulis

  • Masayu Vidya Rosyidah Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Budi Darma Setiawan Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Muhammad Tanzil Furqon Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

neighbors weighted k-nearest neighbors (NWKNN), bawang merah, sistem pakar

Abstrak

Bawang merah merupakan tanaman yang masuk ke dalam komoditas ekspor yang sukses di Indonesia. Bawang merah memiliki segudang kegunaan, mulai dari bumbu masakan hingga menjadi bahan obat. Namun dibalik itu, selama masa tanamnya tumbuhan ini seringkali mengalami risiko gagal panen yang disebabkan oleh hama dan penyakit tanaman bawang merah. Selain itu, masih kurangnya pemahaman para petani dalam mengendalikan hama dan penyakit ini menyebabkan kerugian yang tidak bisa terelakkan. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan ini adalah membangun sistem yang dapat mendiagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah yaitu sistem pakar. Sistem pakar yang dibagun untuk mendiagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah pada penelitian ini menggunakan metode Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN) dengan parameter k bernilai 2 dan e bernilai 4 menghasilkan akurasi sebesar 100%.

Unduhan

Diterbitkan

14 Jan 2019

Cara Mengutip

Rosyidah, M. V., Setiawan, B. D., & Furqon, M. T. (2019). Diagnosis Hama Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 3033–3038. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4864

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...