Klasifikasi Fungsi Senyawa Aktif Data Berdasarkan Kode Simplified Molecular Input Line Entry System (SMILES) menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor

Abstrak

Senyawa merupakan zat tunggal kimia dari dua atau lebih unsur kimia yang membentuk ikatan dan dapat diuraikan. Senyawa dibagi menjadi senyawa aktif dan senyawa tidak aktif. Senyawa aktif adalah senyawa kimia yang memiliki farmakologi atau kegunaan. Senyawa memiliki susunan yang sulit diolah pada komputer, untuk itu diciptakan kode yang mudah untuk diproses menggunakan komputer. Kode tersebut adalah SMILES (Simplified Molecular Input Line Entry System) yang adalah suatu kode ikatan kimia modern yang akan dikonversi menjadi sebuah baris sehingga memudahkan proses klasifikasi pada sistem. Karakter khusus pada SMILES didapat dengan melakukan preprocessing dengan hasil berupa 11 fitur yang terdiri dari atom B, Br, C, Cl, F, I, N, O, P, S dan OH. Fitur-fitur tersebut kemudian digunakan untuk proses klasifikasi menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor, dimana algoritme ini merupakan pengembangan dari metode KNN yang terdiri dari dua pemrosesan, validasi data latih dan pembobotan. Klasifikasi fungsi senyawa aktif bertujuan untuk mempermudah pengelompokkan senyawa aktif berdasarkan farmakologinya melalui bantuan teknologi informasi dan perosesan ilmu komputer, dimana selama ini pada bidang kedokteran memerlukan waktu yang lama dalam penentuannya karena menggunakan tes laboratorium. Pengujian yang telah dilakukan menggunakan data sebanyak 260 yang terbagi menjadi 2 kelas kategori yaitu kelas Saraf dan kelas Jantung yang terdiri dari 90% (234 data) data latih dan 10% (26 data) data uji. Pengujian tersebut mendapatkan hasil berupa nilai akurasi sebesar 73% dengan nilai k sebesar 3, sedangkan pada pengujian k-fold cross validation nilai akurasi didapatkan rata-rata sebesar 62,69%.