Sistem Diagnosis Penyakit Tanaman Mangga Menggunakan Metode Bayesian Network

Abstrak

Sistem Diagnosis Penyakit Tanaman Mangga menggunakan Metode Bayesian Network merupakan aplikasi yang bertujuan membantu masyarakat khususnya para petani tanaman mangga dalam mendiagnosis hama dan penyakit tanaman mangga agar segera dilakukan penanganan gejala secara dini. Sistem ini dibangun berdasarkan masalah yang terjadi dimasyarakat yaitu sulitnya dalam mengenali hama dan penyakit tanaman mangga. Dikarenakan hama dan penyakit tanaman mangga memiliki gejala-gejala yang berjumlah cukup banyak serta terdapat kesamaan gejala yang dimiliki beberapa penyakit. Hal ini termasuk salah satu penyebab berkurangnya tingkat produktifitas tanaman mangga di Indonesia, tercatat dari riset   Badan Pusat Statistik tahun 2015 mengalami penurunan panen nasional sebesar 252 ribu ton dengan keseluruhan jumlah 2.178 ribu ton tahun 2015. Namun pada tahun 2014 berjumlah 2,431 juta ton. Metode Bayeian Network dipilih pada penelitian ini karena Bayesian Network mencakup seluruh fitur pada data latih, sehingga membuat metode ini optimal dalam melakukan proses perhitungan. Sistem ini menggunakan sistem operasi Android, karena android cukup merata dan populer di pasar smartphone Indonesia hingga sekarang. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari dosen Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya, kota Malang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, pada pengujian akurasi dari 32 data uji mendapatkan tingkat akurasi sebesar 87,5%.