Implementasi Metode Naive Bayes - Weighted Product Untuk Diagnosa Penyakit Ikan Kerapu

Abstrak

Ikan kerapu (Epinephelus sp.) merupakan ikan yang hidup pada air laut  yang memiliki nilai ekonomis tinggi, sehingga banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia karena rasanya yang lezat. Akan tetapi pada saat budidaya ikan kerapu terdapat permasalahan yang muncul yaitu adanya penyakit yang bisa menyebabkan kematian.Biasanya pada ikan kerapu yang mati terdapat banyak penyakit yang bersumber dari bakteri, parasit, virus, dan sumber yang lain yaitu kurangnya nutrisi serta menurunnya kualitas air dalam kolam.Sehingga dengan adanya sistem ini bisa memberikan informasi kepada para petani tambak tentang jenis - jenis penyakit pada ikan kerapu serta penanganan yang dapat diberikan. Pada sistem ini menggunakan metode naive bayes - weighted product. Metode Naive Bayes berfungsi untuk melakukan pencarian nilai probabilitas pada setiap gejala dalam penyakit. Metode weighted product berfungsi untuk menarik kesimpulan hasil diagnosa jenis penyakit ikan kerapu yang menggunakan nilai alternatif S dan nilai kriteria V. Terdapat 6 penyakit dan 16 gejala pada ikan kerapu yang ada pada sistem ini. Pengujian akurasi yang menggunakan banyak data sebanyak 100 data uji memperoleh nilai akurasi 94%.