Sistem Peringatan Kondisi Jalan Berdasarkan Kecepatan dan Guncangan Sepeda Motor Menggunakan Naive Bayes Berbasis Embedded System

Abstrak

Di negara berkembang khususnya Indonesia kecelakaan lalu lintas dapat mengakibatkan masalah serius terutama masalah kesehatan. Indonesia merupakan negara yang menempati urutan kelima dunia dalam hal kecelakaan lalu lintas, data ini diperolah dari World Health Organization(WHO). Beberapa faktor yang menyebabkan kecelakaan adalah kondisi jalan, kendaraan dan pengendara. Namun, faktor pengendara yang sering memacu kecepatan kendaraannya diluar batas dan jalanan yang kurang bagus merupakan faktor yang paling dominan penyebab terjadinya kecelakaan. Berdasarkan masalah tersebut, maka perlu di buat sistem peringatan kondisi jalan berdasarkan kecepatan dan guncangan sepeda motor berbasis Embedde System  menggunakan metode Naive Bayes. Sensor yang digunakan pada sistem ini adalah hall effect sensor sebagai pengukur kecepatan, dan vibration sensor yang berfungsi untuk mengukur tingkat guncangan kendaraan roda dua. Kemudian akan diklasifikasikan menggunakan metode Naive Bayes, dengan keluaran peringatan suara dengan menggunakan buzzer, dan tampilan layar menggunakan LCD, semua sistem diolah pada Arduino. Pengujỉan yang dilakukan meliputi pengujian fungsional, performa sistem dan akurasi. Dari hasil pengujỉan fungsionaI didapatkan, system mempunyai nỉlaỉ ketepatan 100%, kemudian bisa dipastikan bahwa hasil uji ini berhasil. Untuk ujỉ coba performa, system mempunyai kecepatan waktu dengan proses rata-rata sebesar 789,441 ms. Sedangkan pada pengujỉan Akurasỉ, system dỉuji dengan data uji sebanyak 43 data dan data latỉh sebanyak 86 data dan mendapatkan akurasỉ sebesar 97.76% .