Pengembangan Personal Data Analitik Menggunakan PHP-ML dan Apache Spark pada IoT Cloud Apps

Abstrak

Internet of things mempunyai sistem dan perangkat untuk memonitor objek, mengumpulkan, dan meneruskan data. Data yang beragam akan dikumpulkan menggunakan sensor kemudian diteruskan hingga tersimpan pada data storage. Data pada IoT umumnya merupakan data yang low density atau tidak mempunyai banyak nilai kebermanfaatan jika tidak dilakukan analisis dan dilakukan visualisasi, selain itu data yang dikumpulkan biasanya mempunyai maksud dan tujuan yang spesifik sesuai kebutuhan pengguna. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat menyimpan data yang beragam, melakukan analisis data dan juga personalisasi pada setiap servis  IoT yang dibutuhkan. Peneliti akan memfokuskan penelitian dalam membangun sebuah framework yang mampu menjawab permasalahan tersebut, sehingga dibangunlah sebuah data storage, data analytic dan juga visualization webservice yang di dalamnya akan dikembangkan menggunakan pendekatan personal. Pengujian kinerja sistem dilakukan dari segi fungsional, skalabilitas, response time penyimpanan dan pengambilan data. Hasil dari pengujian fungsional didapatkan bahwa sistem framework yang dikembangkan sudah berjalan sesuai dengan fungsinya dalam menyimpan beragam data ke dalam data storage, melakukan analisis data dan juga melakukan personalisasi servis berdasarkan kebutuhan pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini dapat menjadi solusi dari permasalahan IoT dalam cloud