Implementasi Metode Bayesian Network untuk Diagnosis Penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan (THT)

Abstrak

Penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan salah satu penyakit berbahaya, kurangnya dalam menjaga kebersihan serta sulitnya masyarakat mendiagnosis akibat banyaknya kemiripan gejala serta penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan, Selain itu kondisi di desa yang letaknya jauh dari rumah sakit - rumah sakit besar mengakibatkan lambannya penanganan penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan. Memungkinkan terjadinya penyakit yang lebih buruk sehingga merugikan masyarakat ataupun pasien itu sendiri. Maka dibutuhkan suatu perangkat lunak yang dapat membantu masyarakat ataupun pasien sehingga diharapkan perangkat lunak tersebut dapat membantu masyarakat untuk mendiagnosis penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan. Maka dibuatlah perangkat lunak menggunakan metode Bayesian Network, Dan untuk memudahkan pengoperasiannya maka dibuatlah perangkat lunak dengan sistem operasi berbasis Android. Pada perangkat lunak ini mempunyai inputan berdasarkan gejala - gejala penyakit yang dipilih oleh pengguna dan diproses oleh metode Bayesian Network sehingga menghasilkan output berupa penyakit yang diderita dan dari hasil pengujian akurasi dari 42 data didapatkan akurasi sebesar 93,75%.