Sistem Diagnosis Penyakit Tumbuhan Mangga Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstrak

Produktivitas tumbuhan mangga mampu menyaingi pesatnya pasar lokal maupun ekspor yang menjadi peluang petani Indonesia, akan tetapi petani harus meningkatkan hasil produksi buah mangga untuk bisa meningkatkan daya saing pemasaran karena adanya berbagai aspek penghambat diantaranya adalah penyakit. Pada Sistem Diagnosis Penyakit Tumbuhan Mangga Menggunakan Metode Naive Bayes bertujuan membantu petani dalam mengatasi permasalahan mendiagnosis penyakit tumbuhan mangga. Sistem ini dibangun berdasarkan masalah yang terjadi pada petani yaitu sulitnya dalam mengenali jenis penyakit tumbuhan mangga, dikarenakan banyak kemiripan gejala pada penyakit tumbuhan mangga. Penyakit tumbuhan mangga sejak lama dirasakan menimbulkan penurunan hasil panen petani. Pada tahun 2015 mengalami penurunan 10,39 persen dari tahun 2014 2,43 juta ton menjadi 2,17 juta ton. Metode naive bayes dipilih pada penelitian ini merupakan metode yang digunakan memprediksi probabilitas. Hasil pengujian penelitian ini menunjukkan bahwa, pada pengujian akurasi 30 data uji mendapatkan tingkat akurasi sebesar 87,5%.