Sistem Pengecek Kelayakan Pakai Oli Motor Matic Berdasarkan Parameter Warna dan Viskositas Menggunakan Metode Bayes

Abstrak

Pelumas oli pada mesin sepeda motor merupakan komponen penting  pada sebuah kendaraan sebagai alat transportasi. Apabila oli terlambat diganti maka berpengaruh pada performa dan kondisi dari mesin motor. Dan kebanyakan masyarakat jika ingin memeriksa kondisi dari oli sepeda motor miliknya harus datang ke bengkel jika ingin mengecek atau mengganti oli pada motor. Maka untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dibutuhkan penelitian yang berhubungan dengan sistem otomatisasi guna mengecek tingkat kelayakan oli yang dapat digunakan orang awam. Parameter-paramter yang dipakai dalam penelitian ini yakni membandingkaan dari tingkatan adalah warna dan kekentalan pada oli sepada motor. Penggunaan parameter pelumas oli sebagai objek penelitian, proses penentuan tingkatan kelayakan oli melalui warna dan viskositas oli yang didapat dari nilai hasil pembacaan sensor warna TCS3200 dan sensor Water Flow YF-S201 oleh mikrokontroler Arduino Uno dengan menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes dipilih sebagai salah satu teknik untuk pengambilan keputusan jenis tingkatan kelayakan pelumas oli, karena metode ini merupakan salah satu metode klasifikasi yang cukup baik dimana kelas penggolongan jenis tingkatan kelayakan telah diketahui sejak awal. Dari hasil beberapa pengujian yang dilakukan diketahui persentase error pembacaan sensor warna TCS3200 adalah sebesar 2,22% dan nilai korelasi pembacaan sensor Water flow YF-S201 berdasarkan fungsi kerjanya bisa membedakan cairan berdasarkan jenis kental. Selanjutnya pada pengujian sistem menggunakan metode Naive Bayes dengan jumlah data latih sebanyak 35 data dan data uji sebanyak 18 data, diperoleh akurasi sebesar 94,44% dengan waktu komputasi rata-rata selama 1,68 detik.