Analisis Sentimen Opini Mahasiswa Terhadap Saran Kuesioner Penilaian Kinerja Dosen dengan Menggunakan TF-IDF dan K-Nearest Neighbor

Abstrak

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (FILKOM UB) mengevaluasi kinerja dosen setiap semester yang dilakukan oleh Tim Unit Jaminan Mutu (UJM). Evaluasi dilakukan dengan penyebaran kuesioner pada Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM). Ada dua bagian pada kuesioner yaitu kolom pilihan ganda dan kolom saran. Setelah data kuesioner terkumpul, Tim UJM mengolah data dari kolom saran secara manual. Data pada kolom saran tentang perspektif mahasiswa terhadap kinerja dosen, hingga saat ini belum diolah secara mendalam untuk dijadikan bahan evaluasi. Untuk itu penelitian ini dilakukan agar dapat membantu Tim UJM mengolah data dari kolom saran yaitu menggunakan Analisis Sentimen pada tingkat kalimat, dengan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor. Dari 2210 data opini mahasiswa Program Studi Teknologi Informasi yang dianalisa dalam tiga semester yaitu Semester Genap 2016/2017, Ganjil 2017/2018, dan Genap 2017/2018, diperoleh hasil klasifikasi dengan rata-rata Accuracy 81%. Hasil penelitian ini berupa daftar data opini dan grafik frekuensi data opini yang terklasifikasi dan divisualisasikan menjadi tampilan dashboard, serta dapat ditampilkan dengan fungsi filter berdasarkan nama dosen dan mata kuliah.