Pengembangan Aplikasi Pemantauan Kualitas Wi-Fi dengan Crowdsourcing berdasarkan Lokasi berbasis Android

Pengembangan Aplikasi Pemantauan Kualitas Wi-Fi dengan Crowdsourcing berdasarkan Lokasi berbasis Android

Penulis

  • I Made Setia Baruna Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Agi Putra Kharisma Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Issa Arwani Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

Wi-Fi, Crowdsourcing, Heatmap, Kotlin

Abstrak

Wi-Fi sudah menjadi pilihan utama bagi universitas sebagai perantara untuk menyediakan akses internet, namun konsekuensinya adalah penggunaan Wi-Fi yang meningkat tajam, namun berkurangnya kualitas dari jaringan yang diberikan. Tingginya penggunaan internet ini juga memerlukan lebih banyak alat untuk memantau kualitas dari jaringan yang ada, dan juga mengukur dan memverifikasi kualitas dari jaringan Wi-Fi sangatlah susah dikarenakan tidak adanya alat untuk mencakup semua variabel yang ada. Dari masalah tersebut dikembangkan sebuah aplikasi untuk memantau kualitas Wi-Fi yang datanya diambil secara crowdsourcing dimana data kualitas Wi-Fi tersebut dikumpulkan dari kontribusi pengguna yang melakukan tes. Data yang sudah terkumpul akan divisualisasikan ke dalam bentuk heatmap untuk memudahkan pengguna untuk mencari lokasi dengan kualitas Wi-Fi yang baik. Heatmap juga dapat disaring berdasarkan rentang waktu dan juga berdasarkan kecepatan download, upload, dan ping. Sistem yang telah dibuat, dirancang terlebih dahulu untuk fungsi-fungsi yang diperlukan, kemudian dikembangkan pada sistem Android dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Kotlin. Aplikasi telah diuji dengan black box testing untuk pengujian validasi fungsionalitas dengan hasil valid untuk semua test case, dan mendapat skor SUS sebesar 72 yang menunjukkan nilai di atas rata-rata untuk pengujian usabilitas.

Unduhan

Diterbitkan

14 Aug 2019

Cara Mengutip

Baruna, I. M. S., Kharisma, A. P., & Arwani, I. (2019). Pengembangan Aplikasi Pemantauan Kualitas Wi-Fi dengan Crowdsourcing berdasarkan Lokasi berbasis Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(8), 7532–7541. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5882

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...