Klasifikasi Berita Olahraga Berbahasa Indonesia menggunakan Metode BM25 dan K-Nearest Neighbor

Abstrak

Antara Sumbar merupakan sebuah portal berita yang bertujuan untuk memenuhi hak publik untuk mendapatkan informasi yang akurat dan lengkap secara seketika. Terdapat berbagai macam berita yang disajikan, salah satunya adalah berita olahraga. Dengan perkembangan informasi digital yang terus meningkat menyebabkan begitu cepatnya penyebaran dokumen berita sehingga dibutuhkan portal web yang dikelola secara profesional. Antara Sumbar merupakan portal berita yang telah dikelola secara profesional, namun ada beberapa kekurangan terhadap pengelompokkan berita olahraga, yang menyebebkan terganggunya pembaca dalam mendapatkan berita berdasarkan kategori olahraga yang ada. Kekurangan tersebut dapat diatasi menggunakan metode BM25 dan K-Nearest Neighbor. Proses yang dilakukan untuk mengatasi kekurangan tersebut adalah melakukan preprocessing terhadap dokumen berita, melakukan pembobotan dan pemeringkatan menggunakan metode BM25, dan yang terakhir proses algoritme K-Nearest Neighbor sebagai metode klasifikasi. Proses pengujian yang digunakan adalah metode k-fold sebanyak 7 kali pengujian. Data yang digunakan pada tiap-tiap pengujian yaitu sebanyak 240 dokumen latih dan 40 dokumen uji. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil pengujian tertinggi ketika nilai ketetanggaan (k) sebesar 20, menghasilkan nilai precision = 0,921577, nilai recall = 0,914286 dan nilai f-measure = 0,917917. Proses klasifikasi dipengaruhi oleh jumlah dokumen yang digunakan serta besaran nilai k yang ditentukan.