Prakiraan Penggunaan Volume Air PDAM Kota Malang Menggunakan Metode Support Vector Regression dengan Ant Colony Optimization
Kata Kunci:
Air, Konsumsi Air, PDAM, SVR, ACO, NMSEAbstrak
Manusia sangat membutuhkan air untuk bertahan hidup dan melakukan kegiatan sehari - hari. Perusahaan Daerah Air Minum atau disingkat PDAM merupakan Badan Usaha Milik Daerah (BUMD) yang menjadi sarana penyediaan air minumuntuk setiap daerah yang ada di Indonesia salah satunya PDAM Kota Malang. Jumlah penduduk yang terus bertambah setiap tahunnya mengakibatkan peningkatan terhadap kebutuhan air bersih. Mengingat kebutuhan air bersih yang kian meningkat serta keterbatasan sumber air, PDAM Kota Malang harus mendistribusikan air bersih secara optimal dan efisien agar kebutuhan konsumen akan air bersih dapat terpenuhi. Oleh karena itu dengan melakukan prakiraan penggunaan volume air ini diharapkan dapat membantu PDAM Kota Malang untuk memperkirakan volume air yang perlu didistribusikan secara efisien dan tepat sasaran. Beberapa metode peramalan air seperti penelitian “An Enhanced Differential Evolution Based Grey Model For Forecasting Urban Water Consumption†menghasilkan nilai MAPE yang cukup baik yakni sebesar 2.285%. Kemudian untuk metode SVR-ACO digunakan pada penelitian “Support Vector Regression and Ant Colony Optimization for HVAC Cooling Load Prediction†menghasilkan NMSE sebesar 0,241. Setelah melakukan pengujian dengan menggunakan data konsumsi air PDAM Kota Malang selama 7 tahun terhitung dari januari 2008 hingga Februari 2014, penelitian ini menghasilkan nilai NMSE yang cukup baik yaitu sebesar 0,281.