Klasifikasi Penyakit Tuberkulosis (TB) menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM)

Abstrak

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit penyebab kematian tertinggi di Dunia. Penyakit ini menyerang sistem pernapasan paru paru dan termasuk ke dalam penyakit menular. Pada tahun 2019 Indonesia adalah Negara yang menduduki posisi tertinggi ketiga dalam jumlah kasus penyakit TB yakni sebanyak 842.000. Meningkatnya kasus TB dari tahun ketahun dikarenakan masyarakat kurang mengetahui informasi mengenai bahaya maupun pengobatan dan pencegahan dari penyakit ini. Oleh karena itu diperlukan adanya klasifikasi tentang tuberkulosis terhadap masyarakat agar mengetahui risiko mengidap penyakit TB berdasarkan gejala yang dialami. Dari permasalahan tersebut maka diperlukan klasifikasi penyakit TB sebagai peningkatan kesadaran masyarakat terhadap penyakit TB. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil klasifikasi TB menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM). Berdasarkan hasil pengujian dan analisis menggunakan confusion matrix dengan memakai data penyakit TB Puskesmas Dinoyo Tahun 2018-2019 diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 99,33% dengan jumlah hidden neuron 20, persentase data training dan data testing sebesar 70%:30%, dan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner.