Penerapan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor pada Klasifikasi Penyakit Menular Seksual Pria

Abstrak

Infeksi menular seksual merupakan salah satu penyakit berbahaya yang penyebarannya semakin meluas setiap tahun terkhusus di kota Malang. Salah satu kota pendidikan ini memiliki populasi manusia yang terus bertambah setiap tahunnya sehingga dapat menjadi pemicu menularnya virus penyakit infeksi menular seksual terutama bagi orang yang melakukan hubungan seksual. Berdasarkan informasi Dinas kesehatan Malang, sebagian besar orang terkena penyakit menular seksual tanpa menyadari gejala yang timbul dalam diri mereka. Dibandingkan dengan wanita, pria lebih banyak yang mengidap infeksi menular seksual. Penyakit menular seksual pada pria seperti Sifilis, HIV, Gonore, Herpes dan Kutil memiliki gejala yang mempunyai kemiripan pada masing-masing penyakit sehingga sulit untuk membedakannya. Untuk mengetahui dan mengurangi kesalahan dalam memprediksi suatu penyakit, digunakan metode Fuzzy k-Nearest Neighbor pada penelitian ini untuk membantu mengklasifikasikan penyakit menular seksual. Proses klasifikasi memiliki tiga tahapan yaitu proses inisialisasi fuzzy. Proses algoritme kNN dan proses fuzzy kNN. Pada pengujian penelitian digunakan pengujian pengaruh terhadap nilai K,  pengujian K-Fold Cross Validation dengan menggunakan 60 data yang terbagi menjadi 10-fold dan didapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 91,67% dengan K = 5 kemudian pengujian performa antar kelas menggunakan confusion matrix untuk menentukan nilai Precision dan Recall pada 30 data uji.