Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Bawang Merah

Abstrak

Tanaman Bawang ialah sayuran rempah yang penggunaannya  sebagai  bumbu  penyedap masakan. Manfaat bawang merah yaitu sebagai bumbu  penyedap  masakan,  selain itu sebagai sumber  vitamin  B  dan  C,  protein,  lemak, karbohidrat yang diperlukan  oleh tubuh. Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  mencatat  produksi  bawang  merah pada  tahun  2013  sebesar  8.305  ton  jika dibandingkan  produksi  tahun  2012  menurun sebesar  5.851  ton  (41,33  %). Rendahnya  produktivitas  bawang merah disebabkan  karena  penerapan  teknologi budidaya. Dengan perkembangan teknologi yang semakin canggih, adanya perangkat lunak yang dapat membantu mendiagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah akan sangat membantu petani agar dapat mendiagnosis dini dan melakukan penanganan dini terhadap serangan hama dan penyakit tanaman bawang merah. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan diagnosis hama dan penyakit pada tanaman bawang merah ialah k-nearest neighbor. k-nearest  neighbor  (kNN)  termasuk kelompok  instance-based  learning.  Algoritma ini  juga  merupakan  salah  satu  teknik  lazy learning.  KNN  dilakukan   dengan  mencari kelompok  k  objek  dalam  data  training  yang paling  dekat  (mirip)  dengan  objek  pada  data baru atau data testing. pada penelitian ini metode k-nearest neighbor digunakan untuk mendiagnosis tanaman bawang merah dengan rata-rata akurasi sebesar 85,835 %.