Sistem Klasifikasi Telur Ayam Fertil dan Infertil Menggunakan Fitur Tekstur Dan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Raspberry

Abstrak

Telur ayam fertil adalah telur yang dibuahi oleh pejantan dan berpotensi untuk menetas sedangkan telur infertil adalah telur yang tidak dibuahi oleh pejantan. Dalam manajemen penetasan ayam, telur yang infertil perlu disortir dari mesin tetas agar tidak membusuk dan meledak di mesin tetas. Proses penyortiran dilakukan dengan meneropong telur menggunakan senter atau lampu yang diletakkan dibalik telur. Pada industri penetasan telur dengan kapasitas besar proses peneropongan sangat melelahkan mata karena membutuhkan konsentrasi dan ketelitian yang tinggi sehingga hal ini mempengaruhi konsistensi dan akurasi hasil peneropongan oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat mengklasifikasikan telur fertil dan infertil dengan konstan. Penelitian ini merancang sistem klasifikasi telur fertil dan infertil menggunakan Computer Vision dengan fitur tekstur yang diekstraksi menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Untuk mendukung kebutuhan memori dalam pemrosesan citra program dijalankan pada perangkat Raspberry Pi. Hasil analisis dan pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation terhadap fitur GLCM diperoleh fitur yang terbaik adalah kombinasi dissimilarity-correlation dan hasil klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor menunjukkan tingkat akurasi sebesar 93,33% pada jumlah ketetanggaan K=7 dan 9.