Pengembangan Aplikasi Identifikasi Penyakit Tanaman Tembakau Menggunakan IBM Watson Visual Recognition Berbasis Android (Studi Kasus: Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat (BALITTAS))

Abstrak

Tanaman tembakau di Indonesia masih menjadi komoditi perkebunan yang banyak dibudidayakan oleh masyarakat Indonesia. Kendala yang sering ditemukan oleh petani di kebun dikarenakan adanya peningkatan organisme pengganggu seperti virus. Dalam upaya menjaga kualitas produk tembakau, petani harus mengetahui secepat mungkin penyakit yang sedang menginfeksi tanaman sehingga memerlukan pakar untuk mengidentifikasi penyakitnya. Sedangkan pakar kadang memerlukan waktu untuk meninjau langsung ke kebun. Oleh sebab itu, petani dan pakar memerlukan aplikasi yang dapat membantu dalam proses identifikasi penyakit tembakau sehingga dapat memberikan rekomendasi penanganan agar dapat mempersingkat waktu. Aplikasi ini dikembangkan dengan menerapkan model pengembangan prototyping yang berbasis Android, dibantu layanan dari IBM Watson Visual Recognition dan diimplementasikan dengan bahasa Java. Setelah prototype jadi, kemudian dievaluasi dengan menggunakan cognitive walkthrough dan disimpulkan bahwa fungsi pada prototype sudah sesuai dengan kebutuhan. Kemudian dilakukan iterasi kedua untuk ditambahkan fitur konsultasi, setelahnya aplikasi yang sudah jadi diujikan terlebih dahulu dengan menggunakan pengujian Whitebox dan Blackbox yang menghasilkan 100% valid dibangun sesuai dengan kebutuhan. Kemudian dilakukan pengujian usability dengan metode System Usability Scale untuk mengukur kenyamanan pengguna ketika menggunakan aplikasi dan didapatkan hasil skor SUS yang termasuk dalam kategori Acceptable.