Pengaruh Metode Word Embedding dalam Vector Space Model pada Pemerolehan Informasi Materi IPA Siswa SMP

Abstrak

Pandemi Covid-19 pada awal tahun 2019 membuat sistem pembelajaran tatap muka di sekolah berubah menjadi pembelajaran secara online atau daring. Pembelajaran online menuntut siswa untuk mengakses materi secara digital, namun materi pada hasil pencarian seringkali terlalu luas yang menyebabkan kesulitan bagi siswa termasuk siswa SMP. Hal tersebut dapat diatasi dengan sebuah Pemerolehan Informasi yang dapat memudahkan siswa SMP untuk mempelajari materi yang diinginkan contohnya materi IPA. Pemerolehan Informasi pada penelitian ini menggunakan metode Vector Space Model (VSM) serta pembobotan dilakukan dengan menggunakan metode Term Frequency Inverse-Document Frequency (TF-IDF). Sistem yang menggunakan Metode TF-IDF dan VSM kemudian diuji dengan gabungan Metode TF-IDF, VSM dan Word Embedding untuk mengetahui pengaruh Metode Word Embedding terhadap sistem. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat pengaruh Word Embedding. Nilai precision, recall, F-measure dan akurasi pada pengujian sistem gabungan Metode VSM dan TF-IDF berturut-turut adalah 0,395, 0,8628, 0,5375, dan 0,9306. Hasil evaluasi yang berupa precision, recall, F-measure dan akurasi pengujian sistem dengan tambahan Word Embedding pada Metode VSM dan TF-IDF masing-masing 0,38, 0,8880, 0,52822, dan 0,9286. Pengaruh dari Word Embedding, yaitu word embedding dapat me-retrive lebih banyak dokumen sehingga jangkauan dokumen yang didapat lebih besar, akan tetapi dengan menambahkan word embedding pada vector space model dapat menyebabkan berkurangnya tingkat relevansi dikarenakan dokumen yang seharusnya tidak relevan dan tidak di inginkan oleh user memiliki kemungkinan di retrieve oleh sistem.