Prediksi Cuaca Kota Denpasar menggunakan Algoritma ELM dengan Optimasi Quantum Delta Particle Swarm Optimization

Abstrak

Cuaca menjadi salah satu faktor penting bagi pengunjung pantai di pulau Bali, khususnya di kota Denpasar. Cuaca yang cerah, merupakan saat yang tepat untuk berkunjung ke pantai. Agar turis tidak berkunjung pada saat cuaca hujan, maka dibutuhkan prediksi cuaca, agar turis dapat menentukan waktu berkunjung ke pantai di kota Denpasar. Cuaca merupakan fenomena alam yang terjadi dalam rentan waktu yang relative singkat. Data cuaca dikumpulkan melalui satelit, dan dapat diggunakan untuk melakukan prediksi cuaca diwaktu yang akan datang. Pada penelitian ini data cuaca yang digunakan adalah suhu, kecepatan angin, kelembaban dan tekanan udara. Untuk melakukan prediksi tersebut digunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Extreme Machine Learning, dengan optimasi Quantum Delta Particle Swarm Optimization. Hasil pengujian menunjukkan akurasi dari ELM dengan optimasi QPDSO lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan QDPSO. Dengan menggunakan jumlah hidden neuron 5, algortima ELM menghasilkan akurasi sebesar 39%, sedangkan dengan optimasi QDPSO dengan parameter, jumalah partikel 10,jumlah iterasi 42, dan nilai g 0,96 menghasilkan akurasi sebesar 100%.