Pengelompokan Toko E-commerce Shopee berdasarkan Reputasi Toko menggunakan Metode Clustering K-Medoids

Pengelompokan Toko E-commerce Shopee berdasarkan Reputasi Toko menggunakan Metode Clustering K-Medoids

Penulis

  • Felicia Marvela Evanita Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Imam Cholissodin Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
  • Sigit Adinugroho Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Kata Kunci:

pengelompokan toko, clustering, k-medoids, silhouette coefficient

Abstrak

Perkembangan internet mendorong terbentuknya e-commerce atau electronic commerce. Salah satu e-commerce yang dengan pengunjung paling banyak di Indonesia adalah Shopee dengan jumlah pengunjung lebih dari 72 juta tiap bulannya pada akhir tahun 2019. Walaupun e-commerce membawa dampak baik, pengguna tetap dihadapkan dengan risiko dari transaksi jual beli melalui e-commerce. Pengguna harus lebih berhati-hati dalam memilih toko yang akan dipercaya agar terhindar dari risiko tersebut. Pengguna sendiri dihadapkan oleh banyak pilihan pada saat mencari produk dan pengguna harus mempertimbangkan toko yang akan dipilih. Pengelompokan toko pada e-commerce Shopee berdasarkan reputasi menggunakan metode clustering K-Medoids dapat dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Data pada penelitian ini diambil dengan melakukan web scraping pada 100 akun toko pada e-commerce Shopee. Langkah-langkah pada penelitian ini adalah preprocessing, normalisasi, mencari distance tiap data, clustering dengan K-Medoids, dan evaluasi dengan Silhouette Coefficient. Pada penelitian ini dilakukan pengujian pada banyak cluster dan banyak data yang digunakan. Dari kedua pengujian tersebut didapatkan bahwa nilai rata-rata Silhouette Coefficient terbaik sebesar 0,317681 didapatkan pada penggunaan cluster sebanyak 2 dan data sebanyak 100.

Unduhan

Diterbitkan

12 Mar 2021

Cara Mengutip

Evanita, F. M., Cholissodin, I., & Adinugroho, S. (2021). Pengelompokan Toko E-commerce Shopee berdasarkan Reputasi Toko menggunakan Metode Clustering K-Medoids. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(3), 1230–1236. Diambil dari https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8784

Terbitan

Bagian

Artikel
Loading...