Perbandingan Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Produksi Padi di Kota Surakarta

Abstrak

Setiap hari, manusia mengkonsumsi makanan pokok sebagai sumber energi untuk melakukan aktivitas sehari-hari. Kebanyakan masyarakat khususnya di kota Surakarta mengkonsumsi nasi sebagai makanan pokok yang terbuat dari beras di tanaman padi. Oleh karena itulah padi merupakan tanaman paling penting di kota Surakarta. Pemerintah kota Surakarta mengharapkan produksi tanaman padi selalu meningkat demi memenuhi kebutuhan pangan khususnya padi. Namun luas lahan pertanian di Kota Surakarta mengalami penurunan di setiap tahunnya kalau kita lihat dari data BPS Kota Surakarta. Hal ini dikarenakan pembangunan infrastruktur kota di Kota Surakarta, sehingga membuat produksi padi di Kota Surakarta mengalami penurunan. Oleh karena itu dengan adanya penelitian peramalan ini diharapkan dapat membantu pemerintah kota Surakarta dalam membudidayakan  tanaman padi tersebut. Sistem peramalan produksi padi ini dirancang dengan menggunakan dua metode sebagai perbandingan, yakni : Double Exponential Smoothing, dan Triple Exponential Smoothing. Data yang digunakan adalah data dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Surakarta. Parameter yang digunakan adalah nilai alpha  dan beta di metode Double Exponential Smoothing dan nilai alpha, beta, gamma di metode Triple Exponential Smoothing didapatkan bahwa nilai MAPE (mean absolute percentage error) dari metode Double Exponential Smoothing  sebesar 39.31 dengan kombinasi nilai alpha dan beta terbaik adalah 0.4 & 0.2 . Sedangkan nilai MAPE dari metode Triple Exponential Smoothing sebesar 31. 65 dengan kombinasi  nilai alpha, beta,terbaik adalah 0.4, 0.2, &0.9.