Pengelompokkan Kondisi Komputer pada Bank X di Seluruh Indonesia Menggunakan Metode K-Medoids Clustering

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Muthia Maharani Dian Eka Ratnawati Bayu Rahayudi

Abstrak

Bank X merupakan salah satu bank negeri terbesar di Indonesia. Berjalannya proses perbankan hingga proses operasional Bank X yang berlangsung setiap hari selama 24 jam, dibutuhkan komputer dengan kualitas yang sangat baik. Sehingga proses peremajaan komputer harus selalu dilakukan. Banyaknya jumlah komputer di Bank X membuat proses peremajaan komputer menjadi salah satu pengeluaran terbesar Bank X. Selain itu, di berbagai unit kerja pada Bank X, proses peremajaan komputer juga masih belum efektif untuk dilakukan. Dari permasalahan ini, maka akan dilakukan penelitian berupa pengelompokkan kondisi komputer pada Bank X di seluruh Indonesia menggunakan metode K-Medoids Clustering. Penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan komputer mana saja yang sangat perlu, cukup perlu, dan belum perlu dilakukan peremajaan komputer. Hasil dari pengelompokkan menggunakan 3 cluster adalah terdapat 237 data berada pada cluster 0 dengan kondisi belum perlu untuk dilakukan peremajaan, 126 data berada pada cluster 1 dengan kondisi sangat perlu untuk dilakukan peremajaan komputer, dan 769 data berada pada cluster 2 dengan kondisi masih cukup baik namun perlu untuk tinjau kembali karena cukup perlu untuk dilakukan peremajaan komputer. Untuk pengujian menggunakan Silhouette Coefficient, percobaan dengan 2 cluster merupakan pengelompokkan yang paling baik karena memiliki silhouette score yang paling tinggi, yaitu sebesar 0,624684967. Lalu dilakukan juga pengujian terhadap jumlah data dimana 90% dari data aslinya merupakan presentase minimal jumlah data untuk hasil yang akurat. Hasil dari penelitian akan diberikan kepada Bank X sebagai rekomendasi untuk mengetahui komputer apa saja yang perlu untuk dilakukan peremajaan sehingga dapat ditindaklanjuti dengan lebih cepat.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Maharani, M., Ratnawati, D., & Rahayudi, B. Pengelompokkan Kondisi Komputer pada Bank X di Seluruh Indonesia Menggunakan Metode K-Medoids Clustering. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 5, p. 1958-1964, mei 2021. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9080>. Tanggal Akses: 07 okt. 2022
Bagian
Artikel