Implementasi Facial Landmark dalam Pengenalan Wajah pada Sistem Pembayaran Elektronik

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

William Hutamaputra Fitri Utaminingrum

Abstrak

Bidang teknologi sedang berkembang pesat dengan berbagai fitur-fitur yang canggih di setiap cabang keilmuan. Salah satu cabang ilmu yang berkembang adalah sistem pembayaran. Wajah setiap manusia memiliki identifikasi pribadi spesifik yang memiliki ciri khas masing-masing. Oleh sebab itu, wajah dapat dijadikan objek sebagai tanda identifikasi pribadi untuk meningkatkan tingkat keamanan. Prinsip kerja Face recognition adalah mendeteksi wajah terlebih dahulu sebelum melakukan pengenalan untuk dibandingkan dengan database. Metode yang digunakan untuk Face recognition adalah facial landmark. Facial landmark adalah metode lokalisasi titik-titik yang menonjol pada wajah. Sebelum gambar diolah, gambar harus dideteksi apakah terdapat wajah. Metode pendeteksi wajah menggunakan haar cascade. Hasil dari facial landmark akan diklasifikasikan berdasarkan data latih dengan k-Nearest Neighbor. Hasil penelitian tersebut menghasilkan tingkat ketepatan pengenalan wajah sebesar 76,47%, 64,71%, dan 47,06% dan waktu komputasi 0,5016, 0,1322, dan 0,1298 detik dengan nilai k=5, 7 dan 9. Pada sistem integrasi antara pengenalan wajah dan sistem pembayaran elektronik dengan nilai k yang memiliki akurasi tertinggi yaitu 5 memiliki tingkat integrasi sistem sebesar 71,43%. Dalam bidang teknologi, banyak hal yang perlu dipecahkan untuk lebih mempermudah kegiatan manusia. Oleh karena itu, skripsi ini akan membahas sistem pembayaran elektronik berbasiskan Face recognition pada perdagangan dengan metode facial landmark.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Hutamaputra, W., & Utaminingrum, F. Implementasi Facial Landmark dalam Pengenalan Wajah pada Sistem Pembayaran Elektronik. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 5, p. 2058-2064, mei 2021. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9157>. Tanggal Akses: 28 sep. 2022
Bagian
Artikel