Sistem Deteksi Dini Rambu Petunjuk Arah Otomatis berdasarkan Optical Character Recognition (OCR) berbasis Raspberry Pi

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Mochammad Bustanul Ilmi Fitri Utaminingrum

Abstrak

Mobil merupakan alat transportasi sehari-hari yang sudah menjadi kebutuhan primer dalam melakukan aktifitas sehari-hari. Bukan hanya mobil umum yang digunakan seseorang untuk transportasinya, melainkan sudah banyak orang yang menggunakan mobil pribadi untuk kebutuhan transportasi. Pada mobil pribadi jaman sekarang sudah banyak keamanan yang diterapkan, seperti sensor parkir, airbag, dash camera, kamera parkir, alarm kunci pintu, dsb. Pada penelitian akan membahas tentang dash camera yang pada penelitian ini akan meningkatkan fungsi dari dash camera tersebut. Di penelitian ini akan meng-upgrade dash camera supaya bisa berfungsi juga sebagai pendeteksi rambu petunjuk arah yang biasanya pengemudi harus menongakkan kepalanya keatas untuk melihat rambu tersebut. Tetapi sistem ini akan membantu pengemudi melihat rambu tersebut hanya dengan melihat LCD monitor yang ada pada mobil atau hanya dengan mendengarkan suara yang akan dikeluarkan oleh sound mobil. Sistem tersebut menggunakan shape detection, optical character recognition (OCR) dan text to speech yang dikolaborasikan untuk mendeteksi rambu tersebut kemudian akan ditampilkan pada LCD monitor mobil serta akan mengeluarkan suara output untuk menunjukkan kemana dia harus mengambil arah jalan yang dituju. Dari hasil pengujian hampir semua sampel gambar bisa mendeteksi rambu petunjuk arah tersebut, namun jika rambu tersebut berada dalam pencahayaan yang kurang, posisi crop gambar tidak simetris dan tidak lurus, maka rambu tersebut tidak akan berhasil dibaca dan diproses oleh sistem. Dan menurut hasil dari pengujian, hasil sistem yang dihasilkan mendapatkan prosentase keberhasilan untuk deteksi arah panah sebesar 87.5 % berhasil dan 12.5 % gagal atau eror. Kemudian untuk nilai akurasi dari hasil deteksi menggunakan optical character recognition (OCR) mendapatkan prosentase sebesar 57.45 % sebagaimana rata-rata nilai akurasi dari 15 arah tujuan yang dideteksi.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cara Sitasi
Ilmi, M., & Utaminingrum, F. Sistem Deteksi Dini Rambu Petunjuk Arah Otomatis berdasarkan Optical Character Recognition (OCR) berbasis Raspberry Pi. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 9, p. 3636-3644, agu. 2021. ISSN 2548-964X. Tersedia pada: <https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/9668>. Tanggal Akses: 07 okt. 2022
Bagian
Artikel