Analisis Hasil Evaluasi Kinerja Kelompok Jabatan Fungsional Pemeriksa Pajak Kantor Pelayanan Pajak PMA Dua menggunakan Metode Naive Bayes

Abstrak

Evaluasi penilaian kinerja pegawai merupakan proses evaluasi yang dilakukan oleh sebuah instansi baik instansi pemerintah maupun instansi swasta untuk mengukur performa serta kualitas karyawan di instansi tersebut. Kantor Pelayanan Pajak PMA Dua merupakan salah satu instansi pemerintah yang menjalankan evaluasi penilaian kinerja untuk menilai kinerja Fungsional Pemeriksa Pajak. Namun dalam pelaksaan evaluasi penilaian kinerja, KPP PMA Dua menemui hambatan dimana banyaknya variabel data yang digunakan serta masih banyak data yang tersebar. Sehingga perlu ketelitian dalam mengolah data yang digunakan untuk menilai kinerja karyawan. Oleh karena itu penulis melakukan analisis menggunakan naive bayes pada data penilaian kinerja fungsional pemeriksa pajak agar dapat mengetahui bagaimana kinerja pegawai tersebut. Penulis menggunakan data pegawai tahun 2019 sebanyak 64 data yang dimanfaatkan untuk melatih model naive bayes. Hasil dari penerapan data mining menghasilkan akurasi sebesar 93,75% dengan menggunakan metode Accuracy Score dan akurasi sebesar 82,5% dengan menggunakan metode K-Fold Cross Validation. Model naive bayes yang telah dibangun juga dimanfaatkan untuk memprediksi kinerja karyawan dengan menggunakan data pegawai tahun 2020 sebanyak 52 data. Dashboard yang telah dibentuk mendapatkan nilai rata-rata sebesar 80 yang berarti dashboard tersebut dapat diterima dan dapat digunakan oleh Kantor Pelayanan Pajak PMA Dua..